放眼全球的人工(gōng)智能(néng)領域，中(zhōng)美英是最領先的三個國(guó)家，其他(tā)國(guó)家也不甘落後。三國(guó)政府對AI産(chǎn)業發展都有(yǒu)相當的政策支持，希望可(kě)以取得産(chǎn)業發展的相對競争優勢。

 

　　英國(guó)方面，去年11月，英國(guó)政府曾發布人工(gōng)智能(néng)報告，希望借助人工(gōng)智能(néng)的創新(xīn)優勢提升整體(tǐ)國(guó)力。今年10月15日，英國(guó)政府再次發布了名(míng)為(wèi)《在英國(guó)發展人工(gōng)智能(néng)》的報告，對當前人工(gōng)智能(néng)的研究、市場和政策支持進行了分(fēn)析。

 

　　中(zhōng)國(guó)方面，國(guó)家發改委副主任林念修日前表示，人工(gōng)智能(néng)領域的技(jì )術革新(xīn)瞬息萬變，市場競争尤為(wèi)激烈，搶占産(chǎn)業制高點，需要付出更多(duō)艱苦努力。發改委将重點在加快産(chǎn)業培育、打造創新(xīn)示範、強化環境支撐3個方面持續發力，推動人工(gōng)智能(néng)産(chǎn)業快速發展。

 

　　人工(gōng)智能(néng)是數字革命的下一站。人工(gōng)智能(néng)并不是單一的技(jì )術或者賽道，它将融入現有(yǒu)的生産(chǎn)中(zhōng)，在垂直領域加深數字化的影響，影響到所有(yǒu)和數據相關的領域。

 

　　通過AI提高生産(chǎn)力以及創造全新(xīn)的産(chǎn)品和服務(wù)，這是經濟競争和經濟升級的迫切需求。現在應用(yòng)型AI已經滲透到了各行各業，改變了不同領域的商(shāng)業實踐：包括金融、法律、醫(yī)療、會計、審計、建築、咨詢服務(wù)、服務(wù)業、制造和交通業等。

 

　　即便是傳統的工(gōng)業乃至重工(gōng)業，也在被人工(gōng)智能(néng)重塑。智能(néng)技(jì )術對制造業的重塑，尤為(wèi)引人關注。在9月舉辦(bàn)的2017百度雲智峰會上，首鋼集團作(zuò)為(wèi)傳統鋼鐵企業的代表，進行了一段利用(yòng)人工(gōng)智能(néng)技(jì )術進行鋼闆缺陷檢測與識别的現場演示。短短數分(fēn)鍾内，百度ABC一體(tǐ)機便在1萬張鋼闆圖片中(zhōng)檢測出正常鋼闆9714張，紅皮、褶皺、孔洞分(fēn)别為(wèi)280張、3張及2張——準确率超過99.9%。

 

 

　　盡管國(guó)内部分(fēn)企業在智能(néng)化轉型過程中(zhōng)已開始試水并取得一定成績，但對于更多(duō)的企業而言則表現欠佳，許多(duō)企業是因為(wèi)意識落伍。研究報告顯示，僅有(yǒu)4%的中(zhōng)國(guó)制造業企業成為(wèi)“數字領軍者”，将數字化投入轉化為(wèi)了出色的經營績效。19%的企業被歸類為(wèi)“數字實踐者”，這些企業已經開始打造數字能(néng)力，但經營上未見明顯提升。19%的企業被稱為(wèi)“傳統商(shāng)業領袖”，它們尚未重視數字能(néng)力，依靠過往積累維持經營優勢。而大部分(fēn)（58%）的企業在數字化投入和經營業績方面都表現欠佳。在中(zhōng)國(guó)制造業企業中(zhōng)，存在不少企業擁有(yǒu)轉型意識，卻無從下手的情況，具(jù)體(tǐ)體(tǐ)現在企業數字化轉型方案缺乏明确責任分(fēn)配和清晰的路線(xiàn)圖。根據麥肯錫調查數據，僅9%的中(zhōng)國(guó)受訪者認為(wèi)所在企業在智能(néng)制造領域有(yǒu)明确責任分(fēn)配，僅6%已有(yǒu)清晰的路線(xiàn)圖。

 

　　經濟升級是一個系統工(gōng)程，随着AI潮起，未來幾年正是重要的窗口期。不僅僅是政府和從事AI相關産(chǎn)業的企業要行動，當下，廣大傳統企業同樣需要有(yǒu)所行動，例如可(kě)以從某個業務(wù)模塊開始，逐漸嘗試數字化，然後逐步在深度廣度上擴展。這是中(zhōng)國(guó)經濟升級的一個重要支點所在。